OpenAI又在搗鼓神秘“黑科技”？

    12日，據媒體援引知情人士透露，生成式AI領頭羊OpenAI正開發新的AI大模型項目----"草莓 "（Strawberry），而這個“草莓”非常神秘，很可能與提升AI大模型的推理能力有關。

    OpenAI的神秘項目“草莓”是什麽？

    據媒體報道，5月份OpenAI的一份內部文件顯示，OpenAI的內部團隊正開發的“草莓”項目，目的是增強OpenAI的模型的推理能力，處理復雜科學和數學問題的能力，讓大模型不僅能生成查詢答案，還能提前規劃，以便自主、可靠地瀏覽網際網路，進行OpenAI 定義的“深度研究”。

    按照十幾位人工智慧研究人員的說法，這是目前大語言模型還沒能實現的功能。

    很明顯OpenAI現階段還不想公佈關於“草莓”的詳細資料。

    當被問及“草莓”的細節時，OpenAI的一位發言人只是繞了個彎錶示：“我們希望AI大模型能像人類那樣看待和理解這個世界。不斷研究新的AI能力是業界的普遍做法，畢竟我們都相信AI的推理能力會隨著時間的推移而不斷提高。”

    畢竟即便在 OpenAI 內部，“草莓”的工作原理也是嚴格保密的，目前仍沒有“草莓”的PO時間消息。

    但有媒體透露，“草莓”項目的前身是Q*算法模型，Q*能夠解決棘手的科學和數學問題。而數學是生成式AI發展的基礎，如果AI模型掌握了數學能力，將擁有更強的推理能力，甚至與人類智能相媲美。而這一點也是目前的大語言模型還無法做到的。

    去年底Q*在OpenAI的內部信中首次曝光，而CEO奧特曼當時被開除也是因為這個Q*項目。

    一些OpenAI內部人士指出，Q*可能是 OpenAI 在追尋通用人工智慧（AGI）路上的一項突破，其發展速度之快讓人感到震驚，併擔心AI過快發展可能會威脅到人類安全。在這種擔憂蔓延之際，奧特曼在沒有告知董事會的情況下，選擇加速推進GPT繫列模型的開發及商業化，這激發了OpenAI董事會的不滿併選擇把他踢出局。

    OpenAI的野心：利用“草莓”提高大模型的推理能力

    雖然無法獲取“草莓”的詳細情況，但從OpenAI近期的種種蛛絲馬跡中可以發現，增嬌生成式AI大模型的推理能力，是它接下來的發展重心。

    OpenAI的CEO奧特曼曾強調，今後AI發展的關鍵將圍繞推理能力展開。

    在本周二的一次內部全員會議上，OpenAI展示了一個研究項目的演示，稱該項目擁有類似人類的推理能力。OpenAI發言人嚮媒體證實了這次內部會議，但拒絕透露會議細節，因此無法確定演示的項目是否為“草莓”。

    但據知情人士透露，“草莓”項目包括一種專門的“後訓練”方法，即生成式AI模型已經過大量數據集上進行預訓練後，進一步調整模型以提高其在特定任務上的錶現。這類似於斯坦福大學在2022年開發的“自學推理者”（Self-Taught Reasoner，簡稱STaR）方法。

    STaR的創造者之一、斯坦福大學教授Noah Goodman曾錶示，STaR可以讓AI模型通過反復創建自己的訓練數據，“引導 ”自己進入更高的智能水准，理論上可以用來讓語言模型實現超越人類的智能。

    這就和OpenAI想要的“推理能力”對上了號。而且，OpenAI在11日還公佈了未來AI發展的五級路線圖：

    按照OpenAI的猜想，未來AI會經歴5個階段：

    第一級：聊天機器人，具有對話語言的人工智慧

    第二級：推理者，人類水准的問題解決

    第三級：代理者，可以採取行動的繫統

    第四級：創新者、可協助發明的人工智慧

    第五級：組織者，可以完成組織工作的人工智慧

    按照目前搜集的信息，“草莓”項目極可能是幫助OpenAI實現第二級AI的關鍵。

    據媒體報道，一位OpenAI高管錶示，目前AI模型正處第一級別，但預計很快將達到第二級別，即推理者。OpenAI目前正在致力於在特定任務上實現博士級別的智能，預計可能在一年或一年半內實現。

    另一項OpenAI聚焦的功能是，提高大語言模型執行長時間任務（Long-Horizon Tasks，簡稱LHT）的能力，這指的是需要模型提前規劃，併在較長一段時間內執行一繫列任務。

    據知情人士透露，為了實現這一目標，OpenAI希望“草莓”能成為創建、訓練和評估“深度研究”的模型，併利用“計算機使用代理”（Computer-Using Agent，簡稱CUA）來自主瀏覽網頁，併根據其發現自主採取行動。

    如果OpenAI成功了，“草莓”項目很可能會重新定義AI的能力，使其能夠進行重大科學發現、開發新的軟體應用程式，併自主執行復雜任務，那人類離AGI又進一步了。

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