鋰電池火災一直是電動汽車和電子設備的一大安全隱患，為了預防這類事故，科學家們一直在探索各種方法。

    近日，一項新研究提出了一種利用聲音來預警鋰離子電池即將起火的方法。研究人員指出，鋰離子電池在起火前會經歴一個化學反應過程，導致內部壓力逐漸升高，電池開始膨脹。由於電池外殼通常是堅硬的，無法適應這種膨脹，因此電池中的安全閥會破裂以釋放壓力。

    在這個過程中，安全閥的破裂會發出一種獨特的哢噠聲和嘶嘶聲，有點像打開汽水瓶蓋的聲音。

    美國國家標准與技術研究所（NIST）的研究人員訓練了一種機器學習算法，能夠識別這種獨特的破裂聲。為了訓練算法，研究人員與西安科技大學的實驗室合作，收集了 38 個爆炸電池的音頻數據。隨後，他們對這些音頻進行速度和音調的調整，生成超過 1000 個獨特的音頻樣本，用於訓練算法。

    測試結果顯示，該算法能夠以 94% 的准確率識別過熱電池的破裂聲。IT之家註意到，研究人員使用各種背景噪音，包括腳步聲、關門聲和開瓶聲，來測試算法的魯棒性，發現只有少數噪音能夠幹擾算法的判斷。

    研究人員錶示，這項技術有潛力開發出一種新型的火災報警器，可以在家庭、事務室、倉庫和電動汽車停車場等場所安裝，提前發出警報，為人們提供充足的撤離時間。

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