印度《印度快報》7月1日文章，原題：解決考試泄題問題需要全局規劃，人工智慧與區塊鏈技術僅僅是手段之一早在第18屆人民院大選開幕及新任政府成員履職之前，由印度國家考試局（NTA）舉辦的兩大入學考試就引發巨大的爭議：全國資格暨入學考試（NEET）是一項標准化考試，旨在為公立和私立醫學院的醫學專業大學部和研究生課程選拔人才。印度資助委員會-全國資格考試（UGC-NET）則是全國高校選拔助教和初級研究員的資格認定考試，以及部分博士課程的入學考試。

    考試舞弊，令人寒心

    5月5日進行的NEET考試深陷判分不公正、舞弊和替考等指控的風波之中。6月18日舉辦的NET考試又於次日被宣佈成績無效，因為有舉報稱，試題在考前48小時遭到泄露併在暗網和加密社交平臺上出售。

    兩場考試中存在的種種問題引發廣泛的社會關註，更令莘莘學子和家長寒了心。如今，盡管其負責人已經遭到免職，作為組織入學考試的專門職能機構，NTA仍然籠罩在陰霾之下。

    由前印度太空研究組織主席，坎普爾理工學院理事會主席K·拉達克裏希南領銜，7名專家組成了精英智囊團，致力於“為印度考試流程機制改革、數據安全協議優化、NTA構架和職能規劃等層面提供意見和建議。”

    印度中央調查局對此次案件開展了調查。以上種種舉措，都將為印度教育體制的未來指明道路。但要想贏回年輕一代的信任，有關各方仍任重道遠。

    泄題源頭併非暗網

    現如今，技術手段已經成為考試生態繫統的重要組成部分，自2017年成立以來，NTA成功舉辦了多次考試，例如聯合入學考試（JEE）和統一管理入學考試（CMAT）。NEET-UG採取了由光學標記識別技術支援的，座位獨立、填塗答題卡的考試模式。而自2018年以來一直採用機考的NET，今年也回歸了手塗答題卡的模式。總體來說，盡管技術故障、考位有限、標准化、考題運輸和存儲保密等方面仍然存在問題，NTA為印度考試體繫帶來的實質性提升不可磨滅。

    早在科技手段應用之前，就已經出現了泄露考卷的不法分子，如今犯罪集團和既得利益者廣泛使用的暗網和社交媒體平臺更是助長了他們的囂張氣焰，但這併不意味著我們可以簡單地將暗網視為試題泄露的唯一緣由。暗網只是一種工具，它確實能夠提升泄露信息的傳播效率，但泄題的源頭併非是暗網，對泄題的需求也併非來源於暗網。對暗網的過分關註，容易使人們忽視背後存在的體制問題。同樣，鼓吹NTA網站被黑的說法也是以偏概全的。

    應對泄題，需全盤規劃

    有關部門應探索全面、多層次的解決方案，應用前沿的技術手段促進應試體繫的建立健全。舉例來說，首先，可以應用區塊鏈技術實現題庫的安全存儲、管理、防篡改和訪問記錄追溯。其次，指紋、面部識別、虹膜識別和活體檢測等生物特徵的識別技術能夠有效對抗舞弊和不法行為。第三，自適應測試技術可以為每位考生量身打造一套試卷，進而改善舞弊現象。第四，去中心化的試卷傳遞繫統可以減少對於中心服務器的依賴，最大程度地降低網路攻擊的風險。第五，基於人工智慧技術的判卷模式能夠有效檢測考生舞弊和串通行為。第六，基於區塊鏈技術的成績PO模式能夠確保透明度，防止未授權的成績篡改。

    但是為有效應對試題泄露，我們還需要進行全盤規劃，包括但不限於加大反腐力度、優化安全協議、改革教育體繫以紓解應試壓力、解決助長不公現象的社會貧富差距。印度的當務之急，是要重塑人們對考試體繫的信心，而技術與制度的落地只是為其提供有效助力。

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