美東時間2026年1月17日下午，馬斯克正式宣布，xAI旗下的Colossus 2超級計算機已正式投入運行。

    值得一提的是，Colossus 2是全球首個單體算力達到吉瓦（GW）級別的AI訓練集群，且距離開工建設不到1年。

    根據公開數據，1GW的持續電力負荷已超過了舊金山市的用電峰值，相當於一座大型發電廠或大型工業製造基地的能耗水平。馬斯克同時透露，該集群將在今年4月進一步升級至1.5GW。

    在Epoch AI發布的行業對比圖中，xAI的算力規模已呈現出陡峭的上升曲線，當Anthropic、OpenAI等競爭對手的同量級規劃仍停留在2027年的路線圖上時，xAI已在今日將其變為物理現實。

    工業級算力的“閃電戰”

    在AI領域，速度往往意味著一切。Colossus 2的上線，最令人矚目的是其從概念到投產的驚人速度。

    回顧xAI的發展歷程，位於孟菲斯的第一代Colossus設施最初是由工業建築改造而來，並迅速成為早期基礎設施的核心。而Colossus 2的建設則是在此基礎上的進一步擴張。

    根據2025年底的獨立報告，xAI在原有設施附近購入額外土地，專門用於承載這一吉瓦級的算力擴張。從破土動工到如今的全負荷運行，整個過程僅耗時約一年半，這種“閃電戰”式的工程推進速度，在以年為單位計算周期的超算中心建設領域實屬罕見。

    這一里程碑標誌著AI大模型訓練已經脫離了單純的“軟體實驗室”範疇，正式進入了“工業級計算”（Industrial-scale Compute）時代。

    對於投資者而言，必須認識到：大規模AI模型的訓練不再僅僅是筆記本電腦或普通伺服器機房裡的代碼運行，它已經演變成一種對物理現實的極致挑戰。數以萬計的專用GPU進行矩陣運算，需要龐大的電力供應、精密的液冷系統以及無阻塞的高速網絡互連。

    Colossus 2的落成，證明了xAI在處理硬體集成、能源交付和熱管理等“硬科技”領域的工程化能力已構成其核心壁壘。

    馬斯克“放話”：5年內，xAI的AI算力將超過其他公司總和

    與OpenAI依賴微軟Azure、Anthropic依賴亞馬遜AWS不同，xAI選擇了最為艱難的一條路：全面自建基礎設施。

    這種垂直整合的策略賦予了xAI極大的戰略主動權。通過自建，xAI能夠圍繞計算負載的需求從零設計設施，而非削足適履地適應現有的數據中心架構；同時，公司可以完全掌控資源分配、數據流向以及硬體升級的節奏。

    在Colossus 2園區的衛星圖上，一幢建築的屋頂被刷上了“MacroHard”（巨硬）的字樣，這既是馬斯克式的幽默，也赤裸裸地展示了其挑戰微軟等傳統軟體巨頭的野心。馬斯克曾直言，鑒於軟體公司本身不生產物理硬體，原則上完全可以用AI來模擬並取代它們。

    值得一提的是，去年12月，SemiAnalysis表示，xAI正朝著2GW的目標飛速衝刺。彼時，馬斯克更是放出豪言，聲稱在5年內，xAI的算力總和將超過其他所有公司的總和。

    然而，這種激進的擴張策略並非沒有代價。將吉瓦級的高密度算力集群落地，意味著xAI必須像重工業企業一樣處理複雜的市政、電力和環保問題。

    事實上，這種“先上車後補票”的激進做法已引發監管關注。2026年1月，美國環保署（EPA）指出，xAI在孟菲斯基地使用天然氣渦輪機發電以滿足巨大的電力缺口，部分渦輪機在未獲得必要空氣品質許可的情況下運行。

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