當地時間 1 月 7 日，據彭博社報導，高盛集團認為，在數據中心用電需求迅猛增長的背景下，到 2030 年，美國幾乎所有電力電網都將面臨備用容量不足的問題，這一結構性瓶頸可能在人工智慧競爭中讓中國取得先發優勢。

    高盛全球大宗商品研究聯席主管 Samantha Dart 認為，如果電力約束持續存在，中國有可能在 AI 競賽中實現反超。她明確表示，美國新增的發電能力明顯跟不上需求增長。

    按照行業慣例，電網需要保持至少 15% 的備用裕度（IT之家註：即峰值負荷與可用發電能力之間的安全空間）。

    Samantha Dart 指出，部分電網已經低於這一水平，隨著數據中心持續拉動用電需求，備用不足的問題在未來幾年只會進一步惡化。

    美國電力系統高度分散，由多個區域電網和大量公用事業公司組成。在經歷了近 20 年投資增長乏力之後，這種結構使得基礎設施擴建變得更加困難。

    報導指出，即便美國政府將 AI 競爭上升為國家優先事項，真正決定成敗的仍是監管執行力，包括能否簡化審批流程、改革過時的電力市場規則，並儘快推進老舊電網升級。同時，數據中心帶來的新增負擔正在推高電費，而電費本就因維護電網以及應對極端天氣和野火而持續上漲，能源通脹正逐漸演變為重要的政治和經濟議題。

    高盛美國電力與公用事業研究主管 Carly Davenport 也指出，電費上漲很可能成為今年 36 個州州長選舉中的核心議題之一。

    她補充稱，過去兩年，美國平均電費累計上漲約 9%，紐約市和馬里蘭州漲幅接近 20%，而佛羅里達州和新罕布夏州的電費則出現下降。

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